戦略的データマイニング アスクルの事例で学ぶ |
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本書はマーケティングにおけるデータマイニングの活用手法を慶應ビジネススクールの マーケティングの教授陣がアスクルの実際の顧客購買データを基に解説したものである。 大きく３部構成となっており、前半１／３は池尾教授による一般的なマーケティング論の解説 真ん中の１／３は井上教授によるデータマイニング手法の基本的な解説に充てられいる。 最後の１／３が本書のメインであり、二人の教授陣がアスクルのデータを実際に”料理”を 行っていく。（よって、基本的知識のある方は前半２／３は読み飛ばしてかまわない） 本書が他のデータマイニングの解説書と違うところは、 （１）データマイニングの位置づけ データマイニングは単なるファクト・ファインディングの為にあるのではなく、 売上を伸ばす為の手段であるというスタンスが一貫されている （２）オーソドックスな手法を最大限活用する 回帰分析、クラスター分析等のオーソドックスな手法を駆使しており、 実務家には参考になる （３）定量的分析に終わらず定性的意味付けがなされている 分析の結果に対して、なぜそうなるのかの解説が秀逸。上司を説得する為には、 t値やp値で説得するよりも、マーケティングの視点から結果を解釈することが必要 であり、マーケティングの実務家にとって明日からの仕事に活用できそうなTIPSが満載である。 戦略的データマイニング アスクルの事例で学ぶを楽天で検索 |
